メトホルミンの脳内Rap1経路をマウスで確認 医療AIの「説明」を信頼する条件
医療AIは高い精度や見やすい説明を示しても、それだけで臨床の判断を委ねられるわけではない。メトホルミンの新たな作用経路を示したマウス研究を手がかりに、結果、仕組み、適用範囲を分けて確かめる証拠の順序を追う。
#創薬
記事 7 件
AI創薬で源華智醫とMedvisisがMOU 正式契約後に追う7項目
AI創薬の国際提携は、MOUの発表だけでは候補薬の有効性や開発の進展を示さない。源華智醫とMedvisisの案件で外部から追えるのは協業方針までで、次の判断材料は正式契約、対象品目、検証計画、規制当局との協議である。
AI創薬に資金流入、承認薬はなおゼロ 初期試験の優位と第2相の壁
AIで候補化合物を絞り込む企業への投資が膨らむ一方、AI起点の新薬が承認に達したとの報告はまだない。初期の探索は速くなっても、人体で安全性と有効性を確かめる臨床試験と承認審査は別の関門として残る。
ぎっくり腰の筋弛緩薬、眠気やめまいは出るのか 5〜7日の効果とリスク
「ぎっくり腰」は急な腰痛の通称であり、筋肉のけいれんと確定した診断名ではない。非ベンゾジアゼピン系筋弛緩薬には発症後の短期的な痛みを和らげる根拠がある一方、中枢神経系の有害事象も増える。
医療AIの「ブラックボックス」 説明可能性だけでは測れない安全性
診断や治療を支えるAIでは、出力が外れた時の影響が患者の生命や健康に及びうる。説明可能AIは判断材料を人に示す設計だが、分かりやすい説明とモデルの正しさは別に検証する必要がある。
GPT-5 Pro、3年越しのT細胞研究に仮説 未発表実験の予測と限界
免疫学者Derya Unutmaz氏の研究室では、2022年に得たT細胞の実験結果を説明できないまま研究が止まっていた。GPT-5 Proは未発表データから機序の仮説を組み立て、別に行われていたCAR-T細胞の実験結果と同じ方向を予測した。
GPT-5.4が化学反応1万件を検証 自動実験室が示した発見の条件
生成AIが出した化学の仮説は、実験で確かめなければ発見にはならない。GPT-5.4とMolecule.oneの事例は、1万80件を処理する自動実験室と人間による再検証を組み合わせ、探索量を広げた成果だ。